Por Eder Souza, CTSO da e-Safer
Vivemos uma era em que a inteligência artificial (IA) se tornou parte essencial do cotidiano das empresas, impulsionando produtividade, inovação e competitividade. Porém, esse avanço tecnológico traz também desafios inéditos, especialmente no campo da segurança da informação.
A adoção indiscriminada de IA, muitas vezes sem governança adequada, pode expor organizações a riscos graves, como vazamento de dados e ataques cibernéticos. Por isso, é imperativo que a inovação caminhe lado a lado com a segurança.
Um ponto fundamental que deve ser ressaltado é que toda interação da IA com os sistemas corporativos ocorre por meio das APIs (Application Programming Interfaces). São elas que funcionam como a “porta de entrada” para o tráfego de dados e comandos entre agentes de IA e as aplicações internas das empresas. Sem proteção e governança adequadas das APIs, não há possibilidade de implementar uma política efetiva de segurança para a IA.
Na prática, isso significa que a segurança tradicional, focada em firewalls e autenticação multifator, não é mais suficiente. São necessárias soluções específicas que monitorem o comportamento das APIs e que consigam detectar acessos anômalos, bloqueando tentativas de abuso e garantindo que agentes de inteligência artificial só possam acessar informações e funcionalidades autorizadas.
Shadow IA: o perigo invisível
Outro desafio crítico é o fenômeno conhecido como shadow IA, que se refere ao uso não autorizado ou não governado de serviços de IA dentro da organização. Muitas vezes, usuários ou setores utilizam ferramentas de IA sem o conhecimento da área de segurança, criando vulnerabilidades ocultas que podem resultar em incidentes graves, como vazamento de dados sensíveis ou interrupções operacionais.
Para mitigar esses riscos, é fundamental que as empresas adotem uma postura ativa na identificação e controle dessas IAs, mapeando os LLMs, as APIs e os agentes autônomos existentes para implementar políticas claras de acesso e monitoramento.
Governança e segurança em camadas: o caminho para a resiliência
A segurança deve ser encarada como um “processo em camadas“, onde cada tecnologia complementa a outra, formando uma barreira robusta contra ameaças. É vital optar por ferramentas especialmente desenhadas para esta finalidade, as quais podem oferecer maior controle focado na proteção das APIs e no monitoramento em tempo real dos agentes de IA.
Esse modelo possibilita a aplicação de políticas de “privilégio mínimo”, onde cada agente de IA só pode acessar o que é estritamente necessário para sua função, reduzindo drasticamente os riscos de abuso. Além disso, o sistema gera trilhas de auditoria e relatórios gerenciais que permitem apresentar aos conselhos executivos o valor da segurança como investimento estratégico e não como custo.
O papel das empresas e das áreas de segurança
Governança de IA e segurança de APIs são responsabilidades compartilhadas entre áreas de negócio, TI e Segurança da Informação. Enquanto os negócios impulsionam a inovação, cabe à TI e à cibersegurança garantir que essa inovação não comprometa a integridade dos dados e a continuidade operacional. A comunicação e colaboração entre essas áreas são cruciais para construir um ambiente seguro e inovador. Neste ponto podemos contar com o apoio da área de RH.
Além disso, é crescente a criação de diretorias específicas de IA nas empresas, que, embora focadas em habilitar o negócio, ainda precisam integrar a segurança como parte intrínseca de seus processos.
IA governada é vantagem competitiva
A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa que pode transformar negócios, mas sua adoção sem controle é um risco empresarial que pode gerar prejuízos financeiros, danos à reputação e interrupções operacionais. Proteger as APIs e governar o uso da IA são passos imprescindíveis para que as empresas não apenas se previnam contra ataques, mas também conquistem uma vantagem competitiva sustentável.
Acreditamos que inovação e segurança devem caminhar juntas para apoiar as organizações nessa jornada, buscando soluções que trazem governança, visibilidade e controle. Desta maneira será possível permitir que a inteligência artificial seja utilizada com confiança e responsabilidade.
Imagem: https://pt.vecteezy.com/foto/69346937-artificial-inteligencia-conceito-metalico-o-circuito-borda-textura-tecnologia